以医学价值为先
技术服务于医学问题:先验证临床价值,再谈模型指标。产品设计始终从医生和研究者的真实工作流出发。
医启维码(AIMedCode)成立于 2026 年,专注为医学课题组与医院提供 AI 改造服务。
让每一位医学工作者,都能平等地获得高质量 AI 能力。
顶尖医院与大型团队可以组建自己的 AI 队伍,但绝大多数医学课题组缺少工程与算法支持。我们想填平这条鸿沟:把数据、模型与工具整合成课题组「开箱即用」的能力,让研究者把时间还给医学问题本身。
成为医学研究者最信赖的 AI 合作伙伴。
未来三年,我们希望与更多课题组与科室建立长期合作:从一个个真实课题出发,逐步沉淀出一整套可复用的医学 AI 基础设施,并让面向临床与科研的在线工具惠及每一位医生。
三条原则,决定我们如何选择技术、交付产品与长期合作。
技术服务于医学问题:先验证临床价值,再谈模型指标。产品设计始终从医生和研究者的真实工作流出发。
不追热点、不做演示品。选择成熟可落地的技术路线,用工程标准把每一条能力交付到可长期使用。
医疗数据安全、隐私合规与可追溯是底线。我们以长期伙伴而非外包商的方式与客户合作。
从公司成立到真实医院场景落地,每一步都在把医学 AI 做得更可信、更可用。
创始团队组建完成,确立「医学 × 人工智能」的方向。
与中日友好医院呼吸科、北京儿童医院合作开展智能化临床科研数据库建设。
苏州市人民医院部署智能科研随访工具;香港中文大学妇产科课题组订阅科研智能体。
打磨 AI Infra 交付模板,推进「数据不出院」的本地化部署可规模复制。
至今,我们与你相遇书写临床科研未来
部分合作医院与课题组。Logo 将在获得正式授权后展示。
呼吸科 · 临床科研数据库建设
儿科 · 临床科研数据库建设
智能医学科研随访工具
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